Staff Engineer - Arquitetura e Engenharia de Software

💻 O desafio:

Na Flash, a pessoa Staff Engineer é uma das principais referências técnicas da companhia, com impacto transversal entre times. Mais do que executar, você irá definir caminhos, influenciar decisões estratégicas e elevar o nível técnico da engenharia como um todo.

Você será peça-chave na construção de sistemas escaláveis, resilientes e preparados para o crescimento do negócio, além de atuar no desenvolvimento de pessoas e na evolução das práticas de engenharia.

💻 O que você vai fazer:

• Definir e liderar decisões arquiteturais de alto impacto, considerando escala, performance, resiliência e sustentabilidade;
• Atuar de forma transversal entre times, garantindo consistência técnica;
• Investigar problemas técnicos complexos, identificando causas-raiz e conduzindo a resolução de forma estruturada;
• Propor e impulsionar melhorias técnicas que aumentem a qualidade, confiabilidade, eficiência e sustentabilidade dos sistemas;
• Atuar em incidentes críticos, contribuindo para diagnóstico, mitigação, resolução e evolução dos sistemas a partir dos aprendizados;
• Influenciar a estratégia tecnológica junto às lideranças;
• Elevar o nível técnico do time por meio de mentoria e boas práticas;
• Definir e evoluir padrões de engenharia (arquitetura, qualidade, observabilidade, segurança);
• Trabalhar com métricas (SLIs/SLOs/SLAs), garantindo a saúde dos sistemas;
• Promover uma cultura orientada a dados e melhoria contínua;
• Fomentar inovação e experimentação;
• Disseminar boas práticas, incluindo uso estratégico de IA.

💻 Responsabilidades:

• Construir soluções para problemas técnicos complexos, atuando como principal referência do time;
• Transitar com fluidez entre estratégia técnica e execução;
• Garantir qualidade, consistência e sustentabilidade das soluções entregues, sem centralizar, criando engenheiros mais autônomos ao redor;
• Influenciar decisões técnicas do time;
• Mentorar engenheiros seniores, elevar o nível técnico coletivo e iniciar atuação cross-team com contribuições relevantes;
• Contribuir com decisões técnicas, ajudar a priorizar dívida técnica com visão de negócio e conectar escolhas de arquitetura com objetivos de produto;
• Participar ativamente de ao menos uma comunidade técnica transversal (ex: fórum de plataforma, segurança, dados, DevEx);
• Compartilhar conhecimento, trazer contexto do time e contribuir com feedback técnico em RFCs e ADRs;
• Participar do fórum semanal de Staff Engineers, levantando pontos relevantes do time, contribuindo com propostas de Tech Radar e engajando nas discussões de arquitetura e decisões organizacionais;
• Usar ferramentas de IA para aumentar a produtividade do time;
• Conectar escolhas técnicas a OKRs da empresa;
• Demonstrar senso de dono pelo impacto, não apenas pela tarefa;
• Atuar como conector entre times e BUs, evitando silos e duplicação de esforço.

💻 Experiências:

• Experiência sólida com desenvolvimento de backend;
• Forte vivência com arquitetura de microsserviços e sistemas distribuídos;
• Experiência com mensageria e sistemas orientados a eventos;
• Experiência com APIs, como REST, GraphQL ou RPC;
• Experiência com sistemas em produção de alta escala;
• Conhecimento de testes e práticas de qualidade de software;
• Conhecimento de observabilidade e monitoramento de sistemas;
• Conhecimento de segurança de APIs;
• Vivência com cloud, como AWS, GCP, Azure ou similares;
• Conhecimento de CI/CD;
• Capacidade de influenciar decisões técnicas e de negócio;
• Excelente comunicação e colaboração.

IA aplicada à engenharia

• Sabe definir o que vai para a IA versus o que exige julgamento humano;
• Especifica objetivos e contexto antes de qualquer prompt;
• Desenha contratos e interfaces antes de gerar código com IA;
• Pré-define o que a IA não deve gerar;
• Escopa o contexto deliberadamente, evitando context poisoning;
• Avalia criticamente as saídas, garantindo qualidade e aderência.

💻 Diferenciais:

• Experiência com Node.js e TypeScript;
• Experiência com NestJS;
• Conhecimento de linguagens funcionais;
• Experiência com Kafka;
• Experiência com MongoDB;
• Conhecimento de Grafana e outras ferramentas de observabilidade;
• Experiência em contextos de antifraude e/ou riscos.