Engineering Manager / Head of Engineering

Główne wyzwanie dla Ciebie jako Engineering Manager:

Odpowiedzialność za engineering w całym portfelu równolegle prowadzonych projektów klienckich oraz poprowadzenie firmy przez przejście na agentic SDLC: mniejsze podziały (często jeden inżynier plus agenci), spec-driven development i deterministyczna weryfikacja jako domyślny sposób pracy, a nie pojedyncze eksperymenty.

Prowadzenie inżynierów w projektach

• Wspierasz zespoły w bieżących projektach: pomagasz rozwiązać to, co je blokuje, i jesteś partnerem do rozmowy przy trudniejszych decyzjach architektonicznych.
• Odpowiadasz za jakość techniczną w całym portfelu projektów i wychwytujesz ryzyka wcześniej, niż zauważy je klient.
• Rozwijasz inżynierów i tech leadów: ustalasz standard dobrej pracy inżynierskiej i pomagasz ludziom do niego dochodzić.
• Kwestionujesz rozwiązania, kiedy widzisz, że da się prościej - bez inwestowania czasu tam, gdzie się to nie zwróci.

Współpraca z klientami i biznesem

• Jesteś technicznym partnerem Key Account Managerów i Project Managerów w projektach, które prowadzą.
• Opiniujesz proponowane rozwiązania, zanim zapadną decyzje, i przedstawiasz alternatywy razem z ich konsekwencjami.
• Wspierasz pre-sales i scoping: oceniasz wykonalność, ryzyka i pracochłonność, także w domenach, których jeszcze nie znasz.
• Prowadzisz warsztaty z klientami, doprecyzowujesz wymagania i tłumaczysz techniczne wybory osobom nietechnicznym.

Transformacja w stronę agentic SDLC

• Wprowadzasz AI-native sposoby pracy do zespołów projektowych: agentic development, AI-supported code review i automatyzację testów jako codzienny standard, a nie pojedyncze eksperymenty.
• Ustalasz standardy i warunki, które kod oraz efekty pracy agentów muszą spełnić, zanim trafią dalej.
• Przekształcasz model pracy w stronę mniejszych podów (często jeden inżynier plus agenci) razem z warstwą review, która zapewnia bezpieczeństwo takiego modelu.
• Dbasz o to, żeby zmiana utrzymała tempo po pierwszym etapie i na stałe weszła do sposobu pracy zespołów.
• Pomagasz reszcie firmy zrozumieć, co ta zmiana oznacza poza samym kodem: dla estymacji, wycen i rozmów z klientami.
• Mierzysz wpływ adopcji AI na tempo i jakość pracy.