Engenheiro(a) de Dados

Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados, você será responsável por garantir a integridade, consistência e eficiência dos modelos de dados em todo o ecossistema, realizando revisões estruturais, definindo padrões e assegurando governança.

Responsabilidades:

• Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) em ambiente Azure, utilizando Databricks para processamento e integração.
• Realizar consultas, integrações e manipulação de dados em ambientes relacionais e não relacionais, incluindo: SQL e MongoDB.
• Visão 360º (ex: Entender o projeto como um todo, entendendo os impactos que uma solução pontual posso acarretar o projeto).
• Implementar práticas de CI/CD para automação de deploys e versionamento de código em GitHub.
• Projetar e otimizar modelos de dados para garantir escalabilidade, performance e governança.
• Apoiar projetos de migração para cloud, garantindo segurança, qualidade e integridade dos dados.
• Colaborar com times de negócio e ciência de dados para deploy de modelos de IA em ambiente cloud.
• Garantir qualidade e consistência dos dados, aplicando técnicas de data profiling e monitoramento.
• Documentar processos, arquiteturas e boas práticas de engenharia de dados.

Requisitos Técnicos:

• Experiência sólida em Azure Data Services e Databricks.
• MongoDB.
• Experiência com Databricks com PySpark.
• Experiência com Arquitetura medalhão.
• Produtização de modelos de Machine Learning no Databricks (MLOps).
• Domínio de Python e SQL para manipulação e transformação de dados.
• Conhecimento em CI/CD e versionamento com GitHub.
• Experiência em modelagem de dados (conceitual, lógica e física).
• Vivência em projetos de migração para cloud.
• Experiência em ETL/ELT e integração de grandes volumes de dados.
• Experiência com deploy de modelos de IA e uso de ferramentas como Azure ML.
• Experiência com projetos de IA e automação de pipelines.

Diferenciais:

• Conhecimento ou experiência relevante com SAS.
• Conhecimento em arquiteturas orientadas a dados e boas práticas de governança.
• Participação em iniciativas de MDM (Master Data Management).
• Familiaridade com Databricks MLflow para gestão de modelos.
• Atuação em ambientes Data Lake e Data Warehouse.

Importante: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequência vigente.