Estamos em busca de uma pessoa Tech Lead – AI Engineer / Orchestrator para atuar em uma operação estratégica no setor financeiro, liderando tecnicamente a construção e evolução de soluções de software em um ambiente de Agentic SDLC.

Essa pessoa será responsável por conectar arquitetura e execução, orientando o time e orquestrando agentes de IA ao longo do ciclo de desenvolvimento. Buscamos alguém com sólida experiência em arquitetura e desenvolvimento de software, capaz de transformar decisões técnicas em contexto e instruções para agentes, avaliar criticamente seus outputs e garantir soluções escaláveis, seguras e aderentes aos padrões da operação.

Responsabilidades

Liderar tecnicamente a squad, orientando decisões de arquitetura, design e implementação das soluções.
Definir e evoluir soluções utilizando microsserviços, APIs REST, BFF, API Gateway e arquiteturas orientadas a eventos.
Orquestrar, configurar e evoluir agentes de IA utilizados nas etapas de especificação, desenvolvimento, testes e deploy.
Transformar requisitos, padrões e decisões arquiteturais em contexto, instruções e guardrails para agentes de IA.
Criar e evoluir prompts técnicos para geração de código, testes, especificações e documentação.
Revisar e validar código e artefatos produzidos por desenvolvedores e agentes de IA, garantindo qualidade, segurança e aderência arquitetural.
Identificar riscos, débitos técnicos e oportunidades de evolução, contribuindo para sua priorização.
Documentar decisões técnicas, diagramas e padrões arquiteturais de forma clara e reutilizável.
Mentorar o time e disseminar boas práticas de desenvolvimento de software e Agentic SDLC.

Requisitos para este desafio

Experiência sólida em desenvolvimento e arquitetura de software, com atuação em liderança técnica.
Conhecimento sólido em Java, microsserviços, APIs REST, BFF, API Gateway e arquiteturas orientadas a eventos.
Experiência com AWS e desenvolvimento de aplicações distribuídas em Cloud.
Conhecimento em CI/CD, DevOps, testes automatizados e boas práticas de desenvolvimento.
Experiência prática com Inteligência Artificial Generativa e LLMs aplicados ao desenvolvimento de software.
Experiência com agentes de IA e ferramentas de AI Coding, como Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, CI&T Flow ou similares.
Experiência com Prompt Engineering aplicado à especificação, desenvolvimento, testes e documentação de software.
Capacidade de configurar contexto, instruções e guardrails para utilização de agentes de IA.
Capacidade de avaliar criticamente outputs gerados por IA, considerando arquitetura, segurança, performance e qualidade.
Experiência com code review, definição de padrões técnicos e mentoria de pessoas desenvolvedoras.
Boa comunicação e capacidade de influenciar decisões técnicas e interagir com diferentes stakeholders.
Inglês técnico para documentação e interação com ferramentas e agentes de IA.

Diferenciais

Experiência com orquestração de múltiplos agentes e workflows de Agentic AI.
Conhecimento em MCP, context engineering ou padrões de integração entre agentes e ferramentas.
Experiência no setor financeiro, especialmente com sistemas transacionais, pagamentos ou adquirência.
Vivência com modernização de sistemas legados e migração para Cloud.
Conhecimento em segurança de aplicações, DevSecOps, SAST e DAST.
Experiência com integrações transacionais e APIs de alta criticidade.