Senior AI Software Engineer

Formarás parte del equipo de Data & AI de uno de nuestros clientes más importantes del sector financiero.

Buscamos un Senior AI Software Engineer con experiencia construyendo soluciones de Inteligencia Artificial Generativa para producción. El rol está orientado a diseñar e implementar aplicaciones basadas en LLMs, agentes y arquitecturas cloud, integrando modelos de IA con plataformas corporativas, APIs, fuentes de datos y procesos críticos de negocio.

No buscamos únicamente experiencia consumiendo modelos mediante API; buscamos un perfil con criterio de ingeniería capaz de diseñar soluciones completas, seleccionar la arquitectura adecuada para cada caso de uso y operar aplicaciones de IA en ambientes productivos.

Responsabilidades

• Diseñar e implementar aplicaciones de IA Generativa listas para producción.
• Construir soluciones basadas en LLMs, agentes y arquitecturas RAG cuando el caso de uso lo requiera.
• Diseñar APIs, microservicios y componentes reutilizables para acelerar nuevas iniciativas de IA.
• Integrar modelos de IA con sistemas empresariales, plataformas cloud y fuentes de datos estructurados y no estructurados.
• Diseñar arquitecturas cloud utilizando AWS o Azure considerando seguridad, escalabilidad, observabilidad y mantenibilidad.
• Implementar mecanismos de recuperación de información utilizando embeddings y bases vectoriales.
• Diseñar estrategias de selección de modelos considerando precisión, costo, latencia y contexto.
• Implementar prácticas de LLMOps para despliegue, monitoreo, versionamiento y operación de soluciones basadas en LLMs.
• Participar en la definición de arquitectura técnica junto con otros ingenieros y equipos de producto.
• Colaborar con stakeholders para convertir necesidades de negocio en soluciones técnicas.

Resultados esperados

• Soluciones de IA desplegadas exitosamente en producción.
• Componentes reutilizables para nuevas iniciativas de IA.
• Arquitecturas cloud mantenibles y escalables.
• Soluciones con observabilidad, monitoreo y métricas de calidad.
• Optimización continua de costo, latencia y precisión de modelos.
• Integración eficiente entre plataformas empresariales y componentes de IA.

Requisitos

Experiencia

• +5 años desarrollando software.
• +3 años construyendo soluciones de IA Generativa para producción.
• Experiencia implementando soluciones end-to-end, desde el prototipo hasta producción.
• Experiencia colaborando con equipos multidisciplinarios (Producto, UX, Data Science, Backend).
• Deseable experiencia en industrias reguladas (Fintech, banca, seguros o salud).

Desarrollo de Software

Indispensable

• Python
• SQL
• APIs REST
• Microservicios
• Docker
• Git

Deseable

• Node.js

Inteligencia Artificial Generativa

Experiencia práctica implementando soluciones con:

• Modelos de Lenguaje (LLMs)
• Prompt Engineering
• Agentes de IA
• LangChain, LangGraph o frameworks equivalentes
• Tool Calling
• Orquestación de agentes
• Integración de modelos fundacionales (GPT, Claude, Gemini, Llama o similares)

Capacidad para:

• decidir cuándo utilizar IA Generativa y cuándo una solución determinística es suficiente.
• seleccionar modelos considerando costo, latencia, precisión y restricciones del proyecto.

RAG y Recuperación de Información

Experiencia implementando soluciones con:

• Embeddings
• Bases vectoriales
• Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Deseable experiencia con:

• búsqueda híbrida
• reranking
• evaluación de calidad del retrieval

Se valorará especialmente la capacidad para justificar cuándo RAG agrega valor y cuándo no es necesario.

Cloud

Experiencia práctica diseñando e implementando soluciones sobre AWS y/o Azure.

Se espera experiencia integrando componentes como:

• APIs
• servicios serverless
• almacenamiento
• autenticación
• colas/eventos
• bases de datos
• observabilidad

Más que conocer servicios específicos, buscamos capacidad para diseñar arquitecturas cloud para aplicaciones de IA.

Operación de soluciones IA (LLMOps)

Experiencia en:

• Docker
• CI/CD
• versionamiento
• monitoreo
• observabilidad
• logging
• optimización de costos

Deseable experiencia con herramientas como:

• LangFuse
• LangSmith
• OpenTelemetry
• Azure Monitor
• CloudWatch

Fundamentos técnicos

Esperamos comprensión sólida de conceptos como:

• Transformers
• Embeddings
• Attention
• Context Window
• Temperature
• Tokenización
• Fine-tuning
• LoRA
• RAG

No buscamos investigación académica, pero sí la capacidad de explicar estos conceptos y tomar decisiones de ingeniería a partir de ellos.

Valoraremos especialmente

• Diseño de arquitecturas completas para aplicaciones de IA.
• Desarrollo de soluciones con agentes en producción.
• Integración de IA con sistemas empresariales.
• Observabilidad y operación de aplicaciones basadas en LLMs.
• Optimización de costos y desempeño.
• Capacidad para explicar y justificar decisiones técnicas.

Perfil que buscamos

Buscamos un perfil con mentalidad builder y fuerte orientación a ingeniería.

Queremos alguien capaz de diseñar y construir soluciones de IA completas, desde la integración con plataformas cloud hasta la operación en producción, tomando decisiones técnicas fundamentadas y priorizando simplicidad, mantenibilidad y valor para el negocio.

Valoramos especialmente perfiles que sepan distinguir entre experimentar con nuevas tecnologías y seleccionar la solución más adecuada para resolver un problema real.

Formación

• Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Software o carreras afines.
• Posgrado o especialización en IA, Machine Learning o disciplinas cuantitativas será un plus.

Modalidad

Remoto

Inglés

Intermedio – Avanzado