Back to Jobs
Future Processing
Data Science & Analytics 8h ago

Data Solutions Engineer (Azure Data Platform)

Future Processing
GliwiceGliwice
Full-time
133 – 196 zł/h netto + VAT (B2B)
Senior-Level

Job Description

Key Skills Required

Master these to land this role

SQL15 minFree Trial ✨
Start 10-Day Free Trial
Python2h 41mFree Trial ✨
Start 10-Day Free Trial
CI/CDAzureGenerative AIPySparkETL/ELTTerraformDatabricksApache Spark

Want to know if you're a match for this job?

Calculate My Match Score

Szukamy Ciebie, jeśli:

  • masz minimum 5 lat doświadczenia w IT, w tym minimum 3,5 roku w pracy z danymi w chmurze Azure (potwierdzone projektami komercyjnymi wdrożonymi na produkcję),
  • masz doświadczenie w pracy z narzędziem Terraform;
  • masz doświadczenie w pracy ze Databricks;
  • masz komercyjne doświadczenie w przetwarzaniu sporych danych przy użyciu JSON;
  • posiadasz komercyjne doświadczenie z PySpark;
  • korzystasz z SQL na poziomie zaawansowanym i wykorzystujesz go na rozwiązaniach technologicznych MS i nie tylko;
  • znasz metodyki i stosujesz biegle Git oraz CI/CD;
  • tworzysz i optymalizujesz rozwiązania przetwarzające dane (ETL, ELT) poprzedzone projektem technicznym oraz alternatywami rozwiązań (np. Apache Airflow);
  • potrafisz programować w Python i korzystasz z bibliotek Pandas i/lub NumPy;
  • jesteś zaznajomiony z narzędziami: Azure Data Explorer, Azure Data Factory, Azure Data Lake, Azure Databricks, Azure DevOps, Azure Synapse Analytics;
  • masz doświadczenie z praktykami zwinnymi oraz znasz narzędzia wykorzystywane w procesie wytwarzania oprogramowania, w tym np. Azure DevOps;
  • masz wiedzę na temat stosowania mechanizmów związanych z bezpiecznym przechowywaniem i przetwarzaniem danych w chmurze;
  • świadomie wykorzystujesz Generative AI w procesie wytwarzania oprogramowania oraz w decyzjach architektonicznych i technologicznych;
  • posługujesz się językiem angielskim na poziomie średniozaawansowanym (min. B2) oraz swobodnie komunikujesz się w języku polskim.

Praca na tym stanowisku w naszej firmie oznacza:

  • Implementowanie i optymalizacja procesów ETL/ELT służących do pozyskiwania, transformacji i udostępniania danych z wielu obszarów biznesowych, w tym systemów operacyjnych, finansowych i raportowych;
  • tworzenie oraz utrzymywanie rozwiązań do przetwarzania danych z wykorzystaniem Python, SQL oraz Apache Spark;
  • wsparcie inicjatyw związanych z migracją i modernizacją środowisk danych, w tym wdrażaniem Unity Catalog, aktualizacjami platform oraz transformacjami platform danych;
  • budowanie i utrzymywanie workflowów w Databricks, rozwiązań opartych o Delta Live Tables (DLT), frameworków sterowanych metadanymi oraz procesów orkiestracji;
  • współpraca z architektami, analitykami i interesariuszami biznesowymi w celu przekładania wymagań biznesowych na solidne rozwiązania techniczne;
  • współtworzenie i rozwijanie procesów CI/CD, automatyzacji infrastruktury, monitoringu, logowania oraz najlepszych praktyk operacyjnych.

How would you rate this job post?

See what other professionals think about this role.

banner
logo

Future Processing

View Company Profile

Future Processing (operating at future-processing.com) is a technology consultancy and software delivery partner engineered for enterprises seeking strategic tech transformation. Founded in 2000 and headquartered in Gliwice, Poland, Future Processing specializes in advising and delivering end-to-end solutions across industries such as insurance, finance, media, energy, utilities, healthcare, automotive, transport, IT, and nonprofit. Under the hood, the company leverages expertise in consulting, cybersecurity, data solutions, digital product development, and custom software engineering to address complex business challenges. This allows clients to achieve cost reductions, accelerate innovation, and maintain compliance while modernizing legacy systems or adopting AI-driven insights. With over 25 years of experience, Future Processing serves as both a tech strategy advisor and a hands-on delivery partner, managing the full software development lifecycle from inception to deployment.

Safety First

  • Never pay for a job application.
  • Do not share sensitive bank info.
  • Verify the client before starting work.
Learn More